Así es el más poderoso superordenador con IA

El superordenador Aurora, del Laboratorio Nacional de Argonne, ha alcanzado un hito histórico al convertirse en el más rápido a nivel de inteligencia artificial (IA), gracias a su uso de procesadores Intel CPU Max y unidades Intel Data Center GPU Max. Este logro fue anunciado durante el ISC High Performance 2024 en colaboración con el laboratorio de investigación estadounidense y HPE.

Aunque Aurora quedó en segundo lugar en el benchmark LINPACK (HPL) de alto rendimiento, logró superar la barrera de la exaescala, alcanzando un total de 1012 exaflops utilizando solo el 87% del sistema, distribuido en 9234 nodos.

Ogi Brkic, vicepresidente de Intel, resaltó la importancia de este hito al afirmar que «permitirá allanar el camino hacia los descubrimientos del mañana». Además, enfatizó el papel crucial de las supercomputadoras en resolver desafíos científicos difíciles que benefician a la humanidad, desde comprender los patrones climáticos hasta desentrañar los misterios del universo.

Aurora no solo destaca por su rendimiento en cálculos de alto rendimiento, sino que también es reconocido como el sistema más rápido del mundo dedicado a la IA para ciencia abierta, con un total de 10,6 exaflops de IA. Esto ha permitido avances significativos en áreas como el mapeo de las neuronas del cerebro humano, la física de partículas y el diseño de fármacos.

El diseño de la arquitectura Intel Xe ha sido fundamental para el éxito de Aurora en el benchmark HPL-MxP. Esta arquitectura de GPU, que ofrece un rendimiento informático sin precedentes, forma parte de la serie Intel Max. La supercomputadora Aurora cuenta con 166 racks, 10 624 blades de cómputo, 21 248 procesadores Intel Xeon CPU Max Series y 63 744 unidades Intel Data Center GPU Max Series.

En resumen, el hito alcanzado por el superordenador Aurora representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial y el cómputo de alto rendimiento. Su capacidad para superar la barrera de la exaescala y su destacado rendimiento en aplicaciones de IA lo posicionan como un instrumento invaluable para la investigación científica y el avance tecnológico.